Google 发布 Gemini 4 Argon：Pro 和 Ultra 会员今天可用，API 每百万 token 输入
宝玉
@dotey
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3 小时前
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Google 发布 Gemini 4 Argon：Pro 和 Ultra 会员今天可用，API 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元
Google 10 月 13 日发布 Gemini 4 Argon，这是 Gemini 4 系列的第一个模型，主打写代码、金融、法律、网络安全和科研这类需要很多步骤的复杂任务。系列里的其他模型，Google 说之后再推出。
【谁能用，在哪用】
普通用户：订阅了 Google AI Pro 或 Ultra 的，今天起可以在 Gemini App 和 Google 搜索的 AI 模式里用。免费用户暂时用不上。
开发者和企业：走 Gemini API 的付费层，入口是 AI Studio 和 Google Cloud 上的 Gemini 平台，Android Studio 里也能调用。API 免费层不提供这个模型。
Google 的 AI 编程工具 Antigravity 里也上了 Argon，个人用户要 Ultra 订阅才能用。
另有两个申请通道：科研人员可以申请 6 个月免费的 Antigravity 最高用量档，共 1 万个名额，按资格和容量筛选；做网络安全防御的团队可以申请加入 Google 的 Fairwind 计划，拿到去掉网络安全限制的版本。
【API 多少钱】
按每 100 万 token（模型处理文字的基本单位）计价。现在是引入价：输入 2 美元，输出 10 美元，输出包括模型思考时消耗的 token。重复使用的输入命中缓存，只收 5%，也就是 0.1 美元。
引入价只到 11 月 30 日。12 月 1 日起全部翻倍：输入 4 美元，输出 20 美元，缓存 0.2 美元。不急着要结果的任务可以走批量（Batch）或 Flex 档，价格是标准价的一半。官方定价页没有按提示词长度分档，输入再长也是同一个单价。
【100 万 token 统一上限是什么意思】
Argon 一次能处理 1,048,576 个 token，输入、思考和输出共用这一份额度。比如丢进去 60 万 token 的代码和文档，模型最多还能再产出约 44 万 token，思考也算在里面。
普通调用单次最多输出 65,536 个 token。要更长的结果，得按开发者文档改用“长输出”模式：请求设成后台任务，服务器每段生成约 6.4 万 token，接着上一段往下写，直到写完或者用完你设的上限，一个任务最长跑 24 小时。这是给让模型长时间自己推理、成批写代码准备的，普通聊天用不到。
文档还提醒，接力时每一段都会把前面的内容重新算进输入，用量报表里的输入 token 会比实际内容多出不少。这部分怎么计费，文档没写。
【跟别家比怎么样】
能独立核对的是第三方评测机构 Vals AI 的 Vals Index，它测模型在金融、写代码、法律、税务等工作上的表现。10 月 12 日更新的榜单上，Argon 以 68.90% 排第一，后面是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（67.04%）和 Claude Opus 5.5（66.97%），领先不到两个百分点。
其他成绩是 Google 自己公布的。比如测物理和空间理解的 ERQA 基准，Argon 得分 87%，Google 说高于其他所有前沿模型；在 Gray Swan 的提示词注入测试里（把恶意指令藏在网页、邮件中，诱导智能体干别的事），15 次针对性攻击的成功率降到 0.7%。
日常用的变化，Google 说 Argon 回答更直接，少了含糊其辞和重复，也更听从文风要求。这是跟自家旧版 Gemini 比的。
【实际用起来什么样】
以下都是 Google 自己的案例。
Google 开源的智能体开发框架 ADK 有约 20 万行 Python 代码。团队把项目里的规则文件和一段话的目标交给 Argon：在不破坏现有应用的前提下削减框架开销。Argon 自己跑了一夜，找出的优化已经合并进代码库，长会话下准备会话数据的时间缩短 40%，首次导入快了 21%。
Chrome 团队用它重构了 Chromium 的老代码。Chromium 有 4000 万行代码，其中一个约 600 万行的旧文件夹里混着各种浏览器功能，Argon 帮团队把核心的网页处理逻辑拆出来，改动涉及几百个文件，Google 说几个月的活几周干完。按 Google 的说法，这为网页在标签页、侧边栏和浮窗之间移动而不用重新加载打下基础，还能消除一整类崩溃。
Google 还说，内部工程师在 Antigravity 里用 Argon 后，智能体提交的代码量增加了 35% 以上，代码回滚少了近三分之一。
Google 10 月 13 日发布 Gemini 4 Argon，这是 Gemini 4 系列的第一个模型，主打写代码、金融、法律、网络安全和科研这类需要很多步骤的复杂任务。系列里的其他模型，Google 说之后再推出。
【谁能用，在哪用】
普通用户：订阅了 Google AI Pro 或 Ultra 的，今天起可以在 Gemini App 和 Google 搜索的 AI 模式里用。免费用户暂时用不上。
开发者和企业：走 Gemini API 的付费层，入口是 AI Studio 和 Google Cloud 上的 Gemini 平台，Android Studio 里也能调用。API 免费层不提供这个模型。
Google 的 AI 编程工具 Antigravity 里也上了 Argon，个人用户要 Ultra 订阅才能用。
另有两个申请通道：科研人员可以申请 6 个月免费的 Antigravity 最高用量档，共 1 万个名额，按资格和容量筛选；做网络安全防御的团队可以申请加入 Google 的 Fairwind 计划，拿到去掉网络安全限制的版本。
【API 多少钱】
按每 100 万 token（模型处理文字的基本单位）计价。现在是引入价：输入 2 美元，输出 10 美元，输出包括模型思考时消耗的 token。重复使用的输入命中缓存，只收 5%，也就是 0.1 美元。
引入价只到 11 月 30 日。12 月 1 日起全部翻倍：输入 4 美元，输出 20 美元，缓存 0.2 美元。不急着要结果的任务可以走批量（Batch）或 Flex 档，价格是标准价的一半。官方定价页没有按提示词长度分档，输入再长也是同一个单价。
【100 万 token 统一上限是什么意思】
Argon 一次能处理 1,048,576 个 token，输入、思考和输出共用这一份额度。比如丢进去 60 万 token 的代码和文档，模型最多还能再产出约 44 万 token，思考也算在里面。
普通调用单次最多输出 65,536 个 token。要更长的结果，得按开发者文档改用“长输出”模式：请求设成后台任务，服务器每段生成约 6.4 万 token，接着上一段往下写，直到写完或者用完你设的上限，一个任务最长跑 24 小时。这是给让模型长时间自己推理、成批写代码准备的，普通聊天用不到。
文档还提醒，接力时每一段都会把前面的内容重新算进输入，用量报表里的输入 token 会比实际内容多出不少。这部分怎么计费，文档没写。
【跟别家比怎么样】
能独立核对的是第三方评测机构 Vals AI 的 Vals Index，它测模型在金融、写代码、法律、税务等工作上的表现。10 月 12 日更新的榜单上，Argon 以 68.90% 排第一，后面是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（67.04%）和 Claude Opus 5.5（66.97%），领先不到两个百分点。
其他成绩是 Google 自己公布的。比如测物理和空间理解的 ERQA 基准，Argon 得分 87%，Google 说高于其他所有前沿模型；在 Gray Swan 的提示词注入测试里（把恶意指令藏在网页、邮件中，诱导智能体干别的事），15 次针对性攻击的成功率降到 0.7%。
日常用的变化，Google 说 Argon 回答更直接，少了含糊其辞和重复，也更听从文风要求。这是跟自家旧版 Gemini 比的。
【实际用起来什么样】
以下都是 Google 自己的案例。
Google 开源的智能体开发框架 ADK 有约 20 万行 Python 代码。团队把项目里的规则文件和一段话的目标交给 Argon：在不破坏现有应用的前提下削减框架开销。Argon 自己跑了一夜，找出的优化已经合并进代码库，长会话下准备会话数据的时间缩短 40%，首次导入快了 21%。
Chrome 团队用它重构了 Chromium 的老代码。Chromium 有 4000 万行代码，其中一个约 600 万行的旧文件夹里混着各种浏览器功能，Argon 帮团队把核心的网页处理逻辑拆出来，改动涉及几百个文件，Google 说几个月的活几周干完。按 Google 的说法，这为网页在标签页、侧边栏和浮窗之间移动而不用重新加载打下基础，还能消除一整类崩溃。
Google 还说，内部工程师在 Antigravity 里用 Argon 后，智能体提交的代码量增加了 35% 以上，代码回滚少了近三分之一。
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